1. 谷歌AlphaGo：一个深度学习的围棋AI，能够击败多名顶级人类围棋棋手。
2. 谷歌Transformer：一种深度学习模型，用于机器翻译、文本理解和自然语言处理。
3. requiring的神经网络：一种深度学习模型，用于计算机视觉任务，可以帮助机器识别形状、物体、场景和图像等。
4. IBM的深度神经网络：一种深度学习模型，用于语言建模和语义搜索。
5. Facebook的FANG（立方体架构）：一种深度学习模型，用于语义识别和智能客服。
6. 谷歌的Fuchsia：一个智能设备端的深度学习模型，支持语音识别和视觉识别等功能。
7. 强化学习：一种机器学习模型，用于各种解释型学习任务，包括游戏控制、机器人控制、控制和决策等。
2023-09
